تطوير متحكّم تكيّفي يعتمد على النّموذج المخيخي

المؤلفون

  • ويسام الجراماني
  • هيام خدام
  • مناف سليمان

الملخص

تمّ في هذا البحث تطوير نموذج تأقلمي مستوحى من النّماذج الدّاخليّة للمخيخ يسمّى التعلّم بخطأ التغذية العكسيّة Feedback Error Learning (FEL), وهي الطّريقة الأم للتّحكم التّعلّمي الأمامي  Learning Feed-forward Control(LFFC), وتعتمد على متحكّم تغذية عكسيّة بالإضافة إلى متحكم أمامي وهو عبارة عن شبكة عصبونيّةneural network  يتمّ تدريبها عن طريق خرج متحكّم التغذية العكسيّة . وقد قمنا بتطوير هذه الطّريقة للتّحكم بذراع آليّة, بالإضافة إلى حل مسألة توازن النّواس المعكوس inverted pendulum والتّحكم بنظام التّعليق لباص, وتمّ تطوير هذه الطّريقة بإضافة شبكة عصبونيّة ثانية يتمّ تدريبها بواسطة خرج متحكّم FEL, وتمّت المحاكاة للأنظمة السّابقة على الحاسب باستخدام البيئة البرمجيّة Matlab and Simulink , وبيّنت النّتائج أنّ هذا التطوير يحسّن أداء التّحكم .

السير الشخصية للمؤلفين

ويسام الجراماني

مدرّس - قسم الحواسيب والأتمتة – كليّة الهندسة الميكانيكيّة والكهربائيّة – جامعة دمشق- دمشق- سورية

هيام خدام

مدرّس - قسم الحواسيب والأتمتة – كليّة الهندسة الميكانيكيّة والكهربائيّة – جامعة دمشق- دمشق- سورية

مناف سليمان

طالب ماجستير - قسم الحواسيب والأتمتة – كليّة الهندسة الميكانيكيّة والكهربائيّة – جامعة دمشق- دمشق- سورية

التنزيلات

منشور

2015-03-07

كيفية الاقتباس

1.
الجراماني و, خدام ه, سليمان م. تطوير متحكّم تكيّفي يعتمد على النّموذج المخيخي. Tuj-eng [انترنت]. 7 مارس، 2015 [وثق 17 مايو، 2024];35(2). موجود في: http://www.journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/272