تحليل شجرة الخطأ في منظومة اتصالات رقمية حديثة باستخدام الشبكات العصبونية
Abstract
لقد أصبحت الاتصالات اللاسلكية الوسيلة الأكثر انتشاراً لانتقال المعلومات وتعتبر السرعة والوثوقية في نقل المعلومة من أهم المتطلبات في أنظمة الاتصالات بشكل عام.إضافة إلى ذلكتعتبر الجودة والموثوقية في أي نظام المعيار الأهم لتحديد كفاءة هذا النظام على أداء الوظيفة المصمم من أجلها ومقدرته على الأداء المرضي لفترة زمنية معينة، لذلك نحتاج إلى تحليل شجرة الخطأ في هذه الأنظمة لتحديد كيفية كشف خطأ أو خلل عند حدوثه في نظام الاتصال وماهي الاحتمالات التي تؤدي لحدوثه. يتطرق هذا البحث إلى دراسة مكونات منظومة تيترا والخدمات التي تقدمها، ودراسة الطبقة الفيزيائية نظرياً وعملياً، إضافة إلى دراسة تحليل شجرة الخطأ في هذه المنظومة، والاستفادة لاحقاً من هذه الدراسة في تصميم نظام خبير يعتمد على الشبكات العصبونية لاستخراج شجرة الخطأ في أنظمة الاتصالات الرقمية الحديثة لما لهذه الشجرة من أهمية كبيرة في استكشاف واقتراح حلول لحالات فشل أنظمة الاتصالات المدنية والعسكرية على حد سواء. تمت عملية المحاكاة والاختبار باستخدام برنامج الماتلاب، تم الاعتماد على ملفات تحوي معلومات عامة عن أداء المنظومة إضافة إلى دراسة من أرض الواقع للمشاكل التي يتعرض لها المستثمر حيث أظهرت نتائج المحاكاة أن شجرة الخطأ التي تم بناؤها قادرة على كشف عمل النظام بنسبة 82%. Wireless communications became one of the most widespread means for transferring information. Speed and reliability in transferring the piece of information are considered one of the most important requirements in communication systems in general. Moreover, Quality and reliability in any system are considered the most important criterion of the efficiency of this system in doing the task it is designed to do and its ability for satisfactory performance for a certain period of time. Therefore, we need fault tree analysis for these systems in order to determine how to detect an error or defect when happening in communication system and to measure the possibilities for this error to happen. This research deals with studying TETRA system components and the services it provides. It alsosimulates the physical layer, as well as itpresents fault tree extraction for this systemusing neural networks, because of the great importance of this tree in detecting and suggesting solutions when the system fails. A simulation and tests have been done using MATLAB. The simulation and results are based on files which were recorded during different scenarios.The simulation results have shown that the built fault tree is able to failure of the system by 82%.Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 �ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series
Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series . The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series Publisher
journal uses a CC BY-NC-SA license which mean
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
- Adapt — remix, transform, and build upon the material
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
- NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
- No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.