مقياس مقترح للدراسات المسحية وتأثير معامل الخبرة في مشاريع التشييد

Authors

  • ماهر مصطفى

Abstract

Likert questionnaires are widely used in survey research, it is applied as one of the most fundamental and frequently used tools in construction management sciences research, especially when there isn’t historical data. Simultaneously, it is also subjected to a lot of debatesand controversies in regards with the analysis and inclusion of points on the scale. With thiscontext, through reviewing the available literature, which used Likert questionnaires, there are a part concerning of the experts of sample’s individuals, these data don’t use inanalytical study. Also, the construction data are quantities then change into qualities phrases the change into quantities data by ordinal Likert scale. This paper attempts to gradually build a ratio scale from 0-100%, and take into account the effect ofthe experts of sample’s individuals by linear scale.The purpose of this paper is to describe the process for developing reliable and valid measurementinstruments that can be used in any construction industry field research setting.

 

لقد تم استخدام الاسلوب المسحي في أغلب الدراسات في مجال ادارة التشييد خصوصا عند عدم وجود بيانات موثقة من المشاريع السابقة. إن البيانات المسحية التي يتم الحصول عليها في مجال التشييد هي بالأصل كمية و يتم التعبير عنها بالاستبيان بشكل لفظي و من ثم يتم التعبير عنها بشكل كمي بالاعتماد على مقياس ليكرت الرتبي (الثلاثي أو الرباعي  أو الخماسي) و قد تعرض هذا الاسلوب في القياس لانتقادات و خلافات كثيرة ولاسيما دراسات و أبحاث العلوم التربوية و الانسانية.

أما في مجال صناعة التشييد فقد تم استخدام الاستبيان في دراسات كثيرة جدا للحصول على بيانات البحث. حيث يتم تقسيم الاستبيان لأجزاء: يتناول الجزء الاول البيانات العامة و لا يتم استخدامها بالشكل المناسب و تبقى بيانات للعرض و لا يتم تحليلها و الافادة منها، فبيانات الخبرة و عدد المشاريع التي عمل بها لا تؤثر على النتائج و يتم التعامل مع جميع افراد العينة بشكل متساوي و لا تؤخذ سنوات الخبرة و عدد المشاريع بالاعتبار. تم في هذا البحث اقتراح مقياس نسبي من 1-100% و يمكن استخدام هذا المقياس بسهولة و يعكس الواقع الحقيقي للبيانات الحقلية و تم ايضا اقتراح طريقة لمعالجة البيانات المتعلقة بالخبرة بالاعتماد على الاسلوب الخطي، و يأخذ تأثيرها بالاعتبار على النتائج.

Downloads

Published

2018-10-31

How to Cite

1.
مصطفى م. مقياس مقترح للدراسات المسحية وتأثير معامل الخبرة في مشاريع التشييد. Tuj-eng [Internet]. 2018Oct.31 [cited 2025Jun.22];40(2). Available from: http://www.journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/4405

Issue

Vol. 40 No. 2 (2018): العلوم الهندسية

Section

Articles

License

Copyright (c) 2018 �ttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The authors retain the copyright and grant the right to publish in the magazine for the first time with the transfer of the commercial right to Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series

 Under a CC BY- NC-SA 04 license that allows others to share the work with of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors can use a copy of their articles in their scientific activity, and on their scientific websites, provided that the place of publication is indicted in  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series   .  The Readers have the right to send, print and subscribe to the initial version of the article, and the title of  Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series     Publisher

journal uses a CC BY-NC-SA license which mean

You are free to:

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material
  •  
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

 

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • NonCommercial — You may not use the material for commercial purposes.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.